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Python数据分析师
数据分析行业在引入Python,分析师可以通过Python完成大规模数据的计算,解决Excel的相关问题,而且可以对接大数据平台,具有广泛的适用性与学习的必要性。我们精心挑选高频的企业业务场景,设计了匹配不同职业阶段的Python数据分析师所需的技能点的实战项目,帮助你掌握相关技能,成为驱动增长的重要力量。
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Python 快速入门
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机器学习工程师职业规划(独立课程)
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接下来要上手咯~相信自己会渐入佳境
神经网络与深度学习
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。
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深入浅出 — 自然语言处理
本门课程深入浅出的全方位讲解自然语言处理相关知识,结合案例确保学以致用。
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Hive进阶
大数据之Hive复杂数据类型及高级操作
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Spark基础到进阶
大数据课程Spark部分系列课程。本课程主要介绍了SparkCore的主要内容,使用SparkCore编程及调优,SparkSQL应用及Spark Streaming的应用等。
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数据分析前传
数据分析作为目前的热门专业,吸引了越来越多人加入进来,那么关于如何怎么样才能入门?本套课程将会一步步带你掌握Python在数据分析中的使用及主要案例的讲解。
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Keras框架入门实战
Keras是基于Theano的一个深度学习框架,它的设计参考了Torch,用Python语言编写,是一个高度模块化的神经网络库,支持GPU和CPU。
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Caffe框架入门实战
Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,本课详细介绍了caffe的优势、架构,网络定义、各层定义,Caffe的安装与配置,解读并演示了CIFAR-10在caffe上进行训练与学习。
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