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神经网络与深度学习
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神经网络与深度学习
1.具备一定的数学基础 2.从事AI方面工作的开发者
神经网络与深度学习
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第1章
第2章
第3章
第4章
第5章
第6章
第7章
第1章 课程介绍
1
课程介绍
4分钟
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第2章 课程概览
1
知识点梳理与注意事项
10分钟
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第3章 神经网络概述
1
神经网络入门
12.4分钟
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2
感知器模型
10.4分钟
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第4章 基础知识
1
梯度下降法
15.9分钟
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2
激活函数
11分钟
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3
损失函数
9.6分钟
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4
反向传播算法
16.4分钟
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第5章 进阶实践
1
案例概述
3.7分钟
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2
具体实现
16分钟
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第6章 神经网络优化
1
改进神经网络的训练
10.2分钟
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2
神经网络的过拟合问题
11.9分钟
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第7章 神经网络与深度学习
1
概述与演论
9.2分钟
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2
深度学习常用模型及方法
15.5分钟
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3
卷积神经网络
17.5分钟
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