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哪些人适合Python数据分析实战营？
应用Python数据分析的人员
在校大学生
适用于经管\计算机\数学相关专业大学生，期望未来从事数据分析行业
从事数据分析工作的人员
工作1-3年，夯实数据分析基本功，构建完善数据分析能力
希望转型数据分析的人员
从0开始，构建数据分析思维，掌握基本Python数据分析能力
为什么要学习Python数据分析
Python是数据分析师必备的专项技能
人才缺口大
可以解决各类工作场景问题，如解决Excel相关问题，对接大数据平台，具有广泛的适用性与学习的必要性
行业适应性强
几乎所有数据分析行业都在引入Python，分析师可以通过Python完成大规模数据计算
职业寿命长
在工作上受益长久，职场上有较大用武之地，增加更多就业机会
大大转变学习、
授课和创造的方式，项目实战教学助力进阶
授课和创造的方式，项目实战教学助力进阶
实战项目
01
分析用户问卷调查信息
理解数据分析框架；使用 Excel 读入并检查数据；使用 Excel 清理数据 ；进行初步数据分析（表格展示）
实战项目
02
销售数据分析与明星销售员识别
理解数据可视化流程;使用Excle 制作散点图;使用Excel 制作条形图 - 使用Excel 制作直方图 - 使用Excel 制作时序图 - 使用Excel 数据透视图;对Excel图表视觉元素进行调整
实战项目
03
调查某 APP 用户参与度下降的原因
真实业务数据场景下的数据清洗;提出猜想并通过数据来佐证;使用SQL进行数据处理及分析
实战项目
04
拉勾网数据分析师爬虫
网络基础 , Python基础, 爬虫, 数据分析
实战项目
05
项目1：基于Chipolte快餐数据完成数据探索方法学习
掌握Python编程基础，掌握统计学基本常识
实战项目
06
社交网络的数据分析
Pandas, Matplotlib, Seaborn,社交网络数据分析
精心打磨课程体系，轻松简单，妙不可言
分析用户问卷调查信息
教学目标
熟练用户调研与分析的常用技巧；处理真实世界的数据：包含各种缺失值以及错误的输入，提出问题并通过数据来回答，使用 Excel 进行数据处理和计算，使用 Excel 绘制可视化的图标，进行数据展示
项目介绍
调查问卷是进行用户研究的一个常用方式，对产品设计、用户精细化运营和用户关系的维护上都至关重要。
在这个项目中，你将获取极客学院真实的关于课程的问卷调查。这是一个真实的数据集，所以它并不完美（有信息错误和信息缺失），你需要结合课程中所学的知识，对用户的数据进行研究和探索，并将你的洞察和可行动建议通过可视化地展示出来。
教学时长
15小时
技能知识点
理解数据分析框架；使用 Excel 读入并检查数据；使用 Excel 清理数据 ；进行初步数据分析（表格展示）
能力目标
数据分析基础
Python数据分析入门实战营
主讲：钱兴会
前阿里、联想数据资深平台架构师，澳大利亚昆士兰理工数据科学硕士
哈尔滨工业大学计算机专业；澳大利亚昆士兰理工数据科学硕士
Cloudera认证管理员 前阿里巴巴资深数据平台架构师，数据产品经理
前联想集团电商数据平台总监，数据平台架构师
前博彦科技大数据业务群副总 负责事业群技术研发，销售，产品规划等工作
6个项目，30天，掌握Python数据分析技能
从0开始，掌握 Python 语言， 构建数据分析体系
实战营项目
分析用户问卷调查信息
销售数据分析与明星销售员识别
调查APP 用户参与度下降的原因
项目核心技能
掌握数据分析框架
进行初步数据分析
解决各类工作问题
线上学习
线上系统教学，无约束每天8小时面对面讲授
视频回看
全程录制，可反复回看，复习巩固相关知识点
直播授课
线上每周直播，围绕学习重点，作业难点进行讲解
助教答疑
学习难点一网打尽，早9到晚10助教都会帮你解决疑问
实战作业
每周布置实战练习，老师助教1V1审批，督促学习
专属班级
已班级为单位成立学习小组，打造线上经验分享座谈
打卡成长
激励学习，极客学院背书，展示学习成果
毕业证书
毕业后极客学院背书，展示学习成果
