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大大转变学习、
授课和创造的方式，项目实战教学助力进阶
授课和创造的方式，项目实战教学助力进阶
实战项目
01
急性炎症诊断医疗辅助系统
Scikit-learn、监督学习、机器学习基础、决策树、交叉验证及网格搜索
实战项目
02
探测社交媒体的热点话题
支持向量回归 SVR、核函数、交叉验证和参数搜索
实战项目
03
为每一位游客找到自己的兴趣组
无监督学习、聚类、K-means、中心点选择、k 值的选择方法
实战项目
04
为银行提供精准营销方案
机器学习基础、sklearn 的应用、监督学习建模、分类预测、模型指标体系
实战项目
05
社交平台文本情感分类
神经网络基础、对数几率回归 Logistic Regression、反向传播 Back Propagation、词嵌入 Word Embedding、词向量模型 Word2Vec、池化 Pooling
精心打磨课程体系，轻松简单，妙不可言
急性炎症诊断医疗辅助系统
教学目标
- 掌握如何对数据进行预处理
- 掌握基础的特征工程，通过特征工程来创建新特征
- 掌握如何使用 scikit-learn 构建机器学习模型
- 掌握机器学习基础知识，以及如何使用机器学习模型进行预测
- 掌握决策树算法，熟悉信息熵和信息增益
- 掌握随机森林算法的原理与使用
项目介绍
你将搭建一个机器学习模型协助医护人员对于两类泌尿系统的疾病进行分类——膀胱急性炎症与急性肾炎。
在这一项目中，数据由医学专家提供，每一项数据都是一个潜在的患者。你将分析患者数据（即体温、恶心、腹痛等），使用机器学习算法建立一个预测模型，该模型能够预测出该患者所患有的疾病为两类中的哪一个 。
教学时长
4小时
技能知识点
Scikit-learn、监督学习、机器学习基础、决策树、交叉验证及网格搜索
能力目标
读取预览数据集、探索性数据分析和特征工程；决策树模型建立与预测；模型优化
线上学习
线上系统教学，无约束每天8小时面对面讲授
视频回看
全程录制，可反复回看，复习巩固相关知识点
直播授课
线上每周直播，围绕学习重点，作业难点进行讲解
助教答疑
学习难点一网打尽，早9到晚10助教都会帮你解决疑问
实战作业
每周布置实战练习，老师助教1V1审批，督促学习
专属班级
已班级为单位成立学习小组，打造线上经验分享座谈
打卡成长
激励学习，极客学院背书，展示学习成果
毕业证书
毕业后极客学院背书，展示学习成果
