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视频课
SQL与大数据
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SQL与大数据
1, 有JAVA基础的研发人员; 2,有SQL基础的研发人员; 3,想要从事大数据开发的人员;
SQL与大数据
10.9小时
…
33课时
…
978人已学
¥
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¥269.00
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第1章
第2章
第3章
第4章
第5章
第6章
第7章
第8章
第1章 本课概览与SQL语法回顾
1
课程概览
28.7分钟
登录
2
SQL语句回顾
14.2分钟
登录
第2章 集成环境搭建
1
Hadoop入门
35.3分钟
登录
2
Hadoop安装
49.2分钟
登录
3
Hive概念
18.2分钟
登录
4
Hive安装部署
30.5分钟
登录
5
MySql数据库安装
12.1分钟
登录
6
Hive的元数据配置
14.9分钟
登录
第3章 Hive使用基础
1
Hive基本操作使用讲解01
16.8分钟
登录
2
Hive基本操作使用讲解02
11.1分钟
登录
3
Hive管理表
23.1分钟
登录
4
Hive的外部表
16分钟
登录
5
Hive的数据导入
18.7分钟
登录
6
Hive的数据导出
16.6分钟
登录
7
Hive查询进阶-groupby,Having和jion
18.7分钟
登录
8
Hive查询进阶-order by、sort by
11.5分钟
登录
9
Hive自定义Function和UDF
24.7分钟
登录
10
Hive Storage Format
18分钟
登录
第4章 实战:使用Hive构建日志分析系统
1
日志数据结构说明并导入
16.2分钟
登录
2
RegexSerDe处理Ngnix日志文件
17.4分钟
登录
3
自定义UDF进行数据清洗
12.6分钟
登录
4
编写HQL分析数据
15分钟
登录
第5章 Impala的概念和安装
1
Impala的介绍
11.9分钟
登录
2
Impala安装
15.7分钟
登录
第6章 Impala 查询系统使用详解
1
Impala-shell功能和使用
16.2分钟
登录
2
Impala连接查询
31.7分钟
登录
3
Impala聚合、子查询和分区表
20.8分钟
登录
4
Impala缓存池
14.3分钟
登录
第7章 实战:使用Impala构建大型旅游网站日志分析系统
1
实战说明
11.8分钟
登录
2
日志系统构建
17.7分钟
登录
3
数据分析完成商业需求
33.3分钟
登录
第8章 课程总结
1
Hive和Impala区别
24.6分钟
登录
2
SQL在大数据的走向
14.3分钟
登录
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